BKM075減速機的齒輪箱解析。傘齒輪減速機齒輪箱廣泛的用于工業生產中，在鋼鐵企業軋鋼生產中作為種重要的動力傳輸設備。任何個未知的故障都可能導致嚴重的損失。因此，及時的監測和發現齒輪箱的早期故障至關重要。齒輪箱內齒輪的損毀是個嚴重的故障，對K系列減速機齒輪沖擊信號的早期診斷防止齒輪的損毀是十分必要的。通常，振動信號通過放置在傘齒輪減速機軸承蓋上的加速度傳感器獲取。K系列減速機所采集信號不僅包含了齒輪的嚙合振動，還包含了轉軸、軸承及周圍設備產生的干擾振動。因此信號是復合的，單對信號的某類成分進行分析存在定難度。
傘齒輪減速機齒輪箱經常存在許多類型的故障。轉軸的不對中可以利用振動信號的邊帶特征監測到。邊頻帶很容易從信號頻域識別由于故障信號都是由單頻率所組成。對于沖擊信號的識別，關鍵是找到信號中的周期成分。般說來，K系列減速機隱含在噪聲信號中的脈沖信號是十分微弱的，除非沖擊現象很明顯。與小波函數類似，振動信號中的瞬時成分在時域和頻域中存在局部能量分布。因此小波函數用來監測振動信號瞬時成分正是利用了小波函數在時頻分析上類似的優勢。近幾年連續傘齒輪減速機小波變換(CWT)逐步的應用到齒輪箱的故障診斷上來。然而，K系列減速機這種方法在信號的高頻段缺少足夠的精度，小波變換無法對高頻信息進步的分解。K系列減速機小波包變換能夠有效地克服上述缺陷與不足。小波包技術具有比傘齒輪減速機小波變換更強的分解能力，能同時對信號的低頻段和高頻段進行完全分解。因此，這就為根據相應的頻段來提取特定部件的故障信息提供了有利條件。小波包分析由于它的時域和頻域信息的同步顯示在對K系列減速機非平穩振動信號的信號處理及故障特征提取中被證明是有效的。在本文中，提出了小波包分解及小波包分解系數統計方法。該方法用來提取含噪聲信號中的周期性脈沖信號進而對齒輪的沖擊現象進行識別。實驗證明，此方法對于監測復雜信號中的周期性成分和沖擊信號較為有效。
傘齒輪減速機采用了壓電加速度傳感器，放置位置為軸Ⅰ軸承蓋上。從傳感器按采樣頻率采集到的振動信號經轉換成為電信號，將傘齒輪減速機電信號輸入電荷放大器，實驗所采數據將被進步處理和分析，后K系列減速機從計算機上分析并顯示。因為傘齒輪減速機振動信號處理的譜線分析包含了較廣的頻帶，因此，正確的選擇能夠適用于整個測量頻率范圍的傳感器帶寬的加速度傳感器是十分必要的。實驗所用加速度傳感器帶寬為1～10kHz。正確的數據采集方法可以提高故障診斷的精度和質量。因此，選擇個正確的測量方法對獲取有效振動信號至關重要。為防止傘齒輪減速機采集的振動信號被由經 I/O 接口的環境噪聲信號干擾。該實驗測試信號用 ICP 傳感器直接連接帶有內置放大器的記錄儀。/Products/k87jiansuji.html

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